〖壹〗、月1日0—24时，湖北新增确诊病例196例 ，湖北以外省区市新增确诊病例6例 。 具体数据及分析如下：全国总体情况新增确诊病例202例 ，其中湖北196例，湖北以外省区市6例 。新增死亡病例42例，全部来自湖北（武汉32例）。新增治愈出院病例2837例 ，解除医学观察的密切接触者8154人 ，重症病例减少255例。
〖贰〗 、非湖北省：疑似病例总数连续2天温和上升，新增确诊病例增速持续2天下滑 ，疫情近来稳定 ，但未来仍有扩散风险，需持续严厉管控 。重点地区疫情分析上海：疫情趋势总体平稳 ，但疑似患者数量达到比较高点（196人） 。有湖北省之外其他地方旅游或居住史的病例从2月1日后逐渐上升 ，可能与返程复工人流有关。
〖叁〗 、也是全国共同治愈和防护得到的氏敏结果 。湖北其他城市会提前解封吗湖北省除武汉市外，其他城市肯定会提前解封 。
〖肆〗、全国疫情今天（9月9日）最新消息情况：31省份昨日新增本土259+1033 ，其中四川新增本土59+71 9月8日0—24时 ，31个省（自治区、直辖市）和新疆生产建设兵团报告新增确诊病例301例。
〖伍〗 、截至北京时间5月18日0时42分，全球疫情呈现以下特点：全球总体数据 累计确诊：4534731例累计死亡：307537例单日新增：100012例（创阶段性新高）死亡新增：5336例 区域分布特征 美洲确诊超欧洲：美洲区域累计确诊超196万例 ，成为全球疫情最严重地区 。
〖陆〗 、截至7月16日24时 ，成都市累计报告确诊病例203例，累计出院196人，死亡3人 ，其余4例境外输入确诊病例正在定点医院隔离治疗 。全市现有9例无症状感染者正在接受集中隔离医学观察 ，其中1例为武汉输入，8例为境外输入。全市现有203名密切接触者正在接受集中隔离医学观察 。
石家庄 、福州 、厦门领跑：石家庄以1%的增速领跑41个主要城市 ，表现相当靓丽 。这主要得益于工业、消费和投资三方面的齐发力。一季度 ，石家庄规模以上工业增加值增长17%，社会消费品零售总额同比增长18% ，固定资产投资同比增长18% 。福州和厦门一季度GDP增速均为5% ，大幅跑赢了全国8%的平均增速 。
石家庄：以1%的增速领跑41个主要城市，工业 、消费和投资均呈现两位数增长。福州 、厦门：一季度GDP增速均为5% ，大幅跑赢全国平均增速。福州去年已超越泉州 ，成为福建省经济第一，预计今年将进一步甩开泉州 。
0强城市情况整体格局：单从GDP总量来看 ，比较高的20个城市依然是熟悉的身影 ，头部集中效应愈发明显 。广东与江苏均有4城入围，东莞时隔两年再次挺进20强，山东烟台则退居至第21名。TOP20城市经济总量达116万亿 ，全国贡献比高达384% ，较去年同期提高2个百分点 。
022年，合肥人口增长19万 ，总人口达到964万 ，超过宁波，在长三角41个城市中排名第五 。合肥的快速发展得益于其强大的产业支撑和安徽强省会战略的实施。石家庄同样扭转了人口减少的局面 ，开始实现人口增长 。这主要得益于石家庄经济和产业的快速发展 。
整体增速换挡降速 一季度 ，全国GDP增速为8%，不及预期。在12强城市中 ，只有武汉、宁波 、重庆 、成都四个城市跑赢了大盘 ，其余7个头部城市均跑输大盘 。这主要受到疫情的影响，导致很多城市的工业生产、服务业、固定投资以及消费等方面都出现了不同程度的下滑 。其中 ，天津受到的影响尤为严重。
〖壹〗 、超全的疫情大屏展示是一个集数据获取 、处理、可视化于一体的综合性项目 ，旨在通过直观的图表展示疫情的发展态势，为公众提供及时 、准确的疫情信息 。以下是对该项目的详细解析：数据获取 数据来源：项目使用了天行数据提供的免费接口以及网易的实时数据接口 。天行数据提供了两个接口，而网易则提供了一个实时数据接口。
〖贰〗 、迅速响应 ，多渠道传播防疫知识1月23日 ，长虹集团在全国各大连锁卖场不间断播放新型肺炎防范宣传片，覆盖线下消费场景。同时 ，通过长虹新媒体渠道、电商平台 、智能电视开机视频及屏幕保护画面等线上终端同步推送宣传内容 。
〖叁〗 、智慧医院是以数据可视化技术为核心 ，通过整合、分析和直观展示医疗数据，实现医院管理现代化 、医疗服务优化和资源高效配置的智能医疗体系 。 数据可视化大屏作为关键工具 ，将复杂数据转化为动态图表 、实时监控界面和决策支持系统 ，助力医院提升运营效率、医疗质量和患者满意度。
图表重叠与协调：将南丁格尔玫瑰图与饼图重叠，通过调整填充色使两者协调 。美化图表：调整系列填充色 ，利用XY Chart Labels工具优化数据标签显示 ，使整体效果更加美观 。通过以上步骤，可以制作出一张既专业又惊艳的南丁格尔玫瑰图 ，用于有效地展示和分析数据。
南丁格尔玫瑰图在Excel中的制作技巧如下：核心概念：南丁格尔玫瑰图本质是极坐标化的柱图 ，通过半径变化夸大数据差异，适合展示原本差异较小的数据 。数据准备：根据数据源中的地区数量（如6个地区）创建对应行数的数据表，列数设定为最大值（如10列） 。初始数据值统一设为1 ，若数值较大可按比例缩放。
南丁格尔玫瑰图是一种独特的数据可视化图表 ，它夸大了数据之间差异的视觉效果，适合展示原本差异较小的数据 。
要制作一张能够直观展示全球疫情数据的数据可视化图表 ，需要遵循数据分析的六步曲：分析设计 、数据收集 、数据处理、数据分析、数据展现 、报告撰写 。以下是详细的制作步骤：分析设计 明确目的：本次数据可视化的目的是直观展示全球疫情数据 ，包括确诊病例 、死亡病例、治愈病例等关键信息。
数据总结与图表类型全球疫情数据可通过公开渠道获取，需总结为包含国家名称 、确诊病例数及辅助列（如Rlog）的表格 。此类数据可视化通常采用南丁格尔玫瑰图 ，其特点是通过扇形半径反映数值大小 ，形成类似玫瑰花瓣的环形布局 。
在绘制玫瑰图时，隐藏极坐标 ，旋转柱状图角度以提高可读性 ，选取合适的颜色编码，添加透明度使图案变浅。最终 ，通过循环批量设置每个扇形区域的类别文字和数值 ，实现全球疫情确诊人数的可视化。案例进一步分析全国各省零新增天数，通过统计和可视化展示零新增天数的天数数据，提供对疫情发展状态的直观了解 。
关于如何使用这个模板 ，我们制作了一个视频教程 ，其实跟镝数的其他模板一样，只需要填入数据即可快速生成图表 。玫瑰图图文版教程 步骤一：电脑登录镝数 点击【数据图文】 ，搜索“疫情 ” ，在疫情相关模板中找到同款玫瑰图，打开。步骤二：选中玫瑰图 ，点击右侧【编辑数据】 ，将数据替换为最新的数据 。
直观性：通过圆弧的半径长短直观地展示各国或各省的疫情数据大小 。可读性：通过调整角度 、颜色和添加文字等方式，提高图形的可读性和美观性。分析性：可以方便地对比各国或各省的疫情数据 ，进行进一步的分析和研究 。
发表评论
暂时没有评论，来抢沙发吧~