在数据化时代下，全球疫情呈现出复杂且动态变化的特征，通过数据分析工具可直观呈现疫情发展态势、传播速度及各国防控成效。以下结合具体数据与案例展开分析：全球疫情总体态势疫情扩散速度加快：以3月1日至3月23日数据为例 ，全球确诊人数呈指数级增长 。
疫情对企业数字化的核心推动作用倒逼线上转型：疫情期间线下业务受阻 ，企业被迫通过App 、网站 、小程序等线上渠道触达用户，数字化能力成为企业生存的关键 。例如 ，餐饮企业通过外卖平台、社群营销维持运营 ，传统零售企业加速布局电商直播。
新型数据中心通过技术创新与智能化管理，为科技抗疫提供算力支撑与高效保障 ，成为抗击疫情的重要基础设施 ，并推动数字经济高质量发展 。新型数据中心在抗疫中的核心作用支撑大数据防控措施：在精准防疫需求下，数据中心需处理每天海量数据 ，包括病例摸排 、汇总与紧急处理 。
后疫情时代的数字化发展 ，将深刻改变社会运行模式与经济结构，其核心逻辑在于通过技术手段应对疫情带来的长期不确定性 ，并重构人类对公共卫生 、消费行为及产业形态的认知。
后疫情时代 ，数字化已成为购百行业复苏的核心驱动力，不仅助力企业生存，更重构商业逻辑 ，推动全渠道融合与创新 。以下是具体分析：疫情倒逼购百行业加速数字化进程2020年上半年 ，疫情对购百行业造成巨大冲击，线下门店闭店导致销售停滞 ，迫使企业转向数字化寻求突破 。
疫情防控方案 完善预警机制 ，把握“数据主权”：信息科技发展下，拥有海量数据分析处理权可把握社会舆情监测命脉 ，“数据主权”意味着信息时代核心竞争力。将大数据优势转化为预警决策、应急处置和导控优势 ，实现社会舆情监测 、预警决策科学化，掌握“数据主权 ”是防控关键 。
〖壹〗 、进入“更多 ”功能：打开高德地图 ，在【我的】页面 ，点击【更多】功能 。点击“疫情地图”图标：定位在服务页面后，点击【疫情地图】图标。查看全国疫情地图：进入后即可看到全国疫情地图 ，其中红色圆圈数字表示当地疫情【人员数量】 。
〖贰〗、第一步：进入“我的 ”页面打开高德地图应用 ，在首页右下角点击“我的 ”，进入个人中心页面 。第二步：寻找疫情地图功能在“高德推荐”板块中，向左滑动功能列表 ，找到“疫情地图 ”选项。第三步：进入疫情地图页面点击“疫情地图 ”选项 ，系统将自动跳转至全国疫情分布展示页面。
〖叁〗 、核心操作流程：打开高德地图→进入搜索框→输入关键词→查看疫情分布→放大地图获取详情 。打开高德地图：确保手机已安装高德地图应用（版本需为110或更高），点击图标启动应用 。进入搜索框：在应用首页顶部找到搜索框（通常为白色长条形输入区域） ，点击以激活输入状态。
〖肆〗 、进入图层选项：在高德地图主界面上方 ，找到并点击图层按钮（通常显示为叠加的方块图标） 。选取疫情管控地图：在图层选项列表中，找到疫情管控地图功能入口 ，点击后系统会自动加载并切换至疫情地图模式 。
〖伍〗、打开高德地图并进入搜索界面启动高德地图应用 ，在首页顶部找到搜索框并点击，进入输入状态。输入关键词并打开疫情地图在搜索框中输入“疫情地图” ，系统会弹出相关选项 ，选取“疫情地图 ”功能入口并进入 。查看疫情分布信息进入疫情地图后，默认显示当前位置周边的疫情数据 。
〖陆〗 、使用高德地图查看自己周围的“疫情地图 ”的步骤如下：进入高德地图应用：确保手机已安装高德地图（版本100.2955或兼容版本） ，打开应用后默认进入首页。进入个人中心：在首页右下角点击【我的】按钮 ，进入个人功能页面 。此页面包含设置 、工具、历史记录等选项 。
中国疫情地图的制作可以通过Python的pyecharts库实现，以下是详细步骤：安装pyecharts库：在开始之前，确保已安装pyecharts库。可以通过以下命令安装：pip install pyecharts获取疫情数据：从网易新闻疫情数据版块爬取各省的累计确诊病例数 。数据格式为JSON ，可以通过浏览器抓包获取 。
明确目的：本次数据可视化的目的是直观展示全球疫情数据 ，包括确诊病例、死亡病例 、治愈病例等关键信息。确定思路：以世界疫情查看以及国内输入病例分布为主要分析方向，通过图表形式展示全球疫情概况 、TOP国家疫情数据、疫情发展趋势等。
地址转坐标 打开小O地图EXCEL版 ，选取【地图任务】功能 。在EXCEL中配置数据所在行列号 ，确保软件能够正确读取地址数据 。启动任务，小O地图会自动将地址转换为经纬度坐标 ，并显示在EXCEL表格中。GIF动画展示：标注地址 使用小O地图的【地图绘图】功能 。
要在Excel中制作疫情风险地点地图 ，可以遵循以下步骤，利用小O地图EXCEL版软件来实现 。准备数据 获取风险地址：通过官方发布的疫情通报获取风险地址信息。在本例中 ，我们选取南京市的风险地点作为示例数据 。录入数据至EXCEL：借助微信的图片识别文字（OCR）功能 ，从疫情通报的图片中提取地址文本 。
〖壹〗 、地图绘制选取数据：在Excel中选中包含省份名称和确诊人数的数据区域。插入地图：依次点击“插入” - “选取地图或者推荐的图表 ” - “选取着色地图 ” - “确定” 。
〖贰〗 、腾讯地图上线医疗救治定点医院和发热门诊地图：1月24日，腾讯地图上线“新型冠状病毒感染的肺炎医疗救治定点医院和发热门诊地图” ，覆盖全国各省、自治区 、直辖市及新疆生产建设兵团 ，363个城市，12000多家医院 。公众可通过该地图快速找到附近的医疗救治定点医院和发热门诊。
〖叁〗 、腾讯地图上线发热门诊地图1月24日上线“新型冠状病毒感染的肺炎医疗救治定点医院和发热门诊地图 ”，覆盖全国各省、自治区 、直辖市及新疆生产建设兵团 ，363个城市 ，12000多家医院，方便发热患者快速找到就诊地点 。
〖肆〗 、确诊患者一般指的是新型冠状病毒确诊患者 ，其行程轨迹可以在微信的城市服务中查看 。具体操作方法如下：微信确诊患者轨迹地图怎么看 打开微信app ，在我的页面中点击服务，进入页面。在页面的生活服务信息栏中 ，点击城市服务 ，进入页面。进入页面后，找到疫情栏 ，点击进入专区 ，进入页面 。
〖伍〗、通过微信搜索新型冠状病毒医疗“定点医院 ”的步骤如下：打开微信并进入“搜一搜”功能启动微信应用，在底部导航栏点击“发现 ” ，选取“搜一搜 ”选项 。输入关键词进行搜索在“搜一搜”界面的搜索框中输入“定点医院 ”或“发热门诊 ” ，点击右侧搜索按钮。
〖陆〗 、选取确诊小区功能：在抗击肺炎页面中，找到“确诊小区”选项（可能以按钮或链接形式展示），点击后系统将跳转至百度地图页面 。查看确诊小区列表：在百度地图页面中 ，系统会自动标注出已确诊感染新型冠状病毒的小区位置 ，可通过缩放地图或滑动屏幕查看不同区域 。
截至2月15日24时，成都市新增新冠肺炎确诊病例1例（既往无症状感染者订正） ，新增出院5人 ，新增死亡2人，累计确诊140例 ，累计出院49人 ，死亡3人。新增确诊病例情况 患者为79岁女性，常住锦江区 ，系既往确诊病例的密切接触者 。1月31日起隔离观察 ，2月13日诊断为无症状感染者，2月14日订正为确诊病例 。
截至2月5日 ，成都市新增5例新冠肺炎确诊病例 ，出院2人，累计确诊97例，出院19例 ，1例死亡 ，975例密切接触者正在接受医学观察。68个小区（场所）有确诊病例在出现病征期间曾经停留 。新增确诊病例情况 患者1：女性，43岁 ，常住高新区 。1月22日~2月3日与家人自驾前往昆明 、老挝旅游。
累计确诊：温江区累计报告新冠肺炎确诊病例7例 ，与全市其他区（市）县相比属于较少水平 。新增出院：3月6日新增1例治愈出院，为2月9日公布的患者2（女性 ，49岁 ，因咳嗽于2月5日入院） 。该患者符合国家《新型冠状病毒肺炎诊疗方案（试行第七版）》解除隔离标准，经治疗后康复。
截至12月12日24时 ，成都市累计报告确诊病例432例（其中境外输入276例） ，累计出院395人，死亡3人 ，其余34例确诊病例正在定点医院隔离治疗。全市现有30例无症状感染者正在接受集中隔离医学观察 ，现有1061名密切接触者正在接受集中隔离医学观察 。
截至5月31日24时，全国新型冠状病毒肺炎疫情最新情况如下：新增确诊病例：全国31个省（自治区、直辖市）和新疆生产建设兵团报告新增确诊病例23例 。境外输入病例12例，分布为上海7例、广东2例 、四川2例 、江苏1例。本土病例11例 ，均出现在广东省 。新增死亡病例：无新增死亡病例 。
进入“我的 ”页面打开高德地图APP ，在首页底部导航栏中点击【我的】，进入个人中心页面。打开“更多工具 ”在“我的”页面中 ，向下滑动找到【更多工具】选项并点击 ，进入功能集合页面 。选取“疫情地图 ”在“更多工具 ”页面中，找到【疫情地图】功能并点击 ，系统将自动加载当前区域的疫情风险分布信息 。
进入疫情地图：打开手机高德地图软件 ，在首页下方功能栏中找到并点击“疫情地图”选项。选取目标区域：进入疫情地图后，地图会以不同颜色标记风险地区（通常高风险地区用深色或特定颜色标注 ，如红色；中风险地区可能用黄色标记） 。
进入“我的”页面：打开高德地图APP ，在首页点击底部导航栏的【我的】 。打开工具箱：在“我的 ”页面中，找到并点击【更多工具】选项。查看疫情地图：在工具列表中 ，选取【疫情地图】功能 ，即可显示当前所在区域及周边的疫情风险等级分布 。注意事项：确保高德地图APP为最新版本，避免因版本过低导致功能缺失 。
定位或选取目标区域：若当前定位在需查询的城市，地图会自动显示该区域的疫情信息；若需查看其他地区 ，可通过搜索框输入城市名或手动拖动地图定位。
浏览疫情场所分布：在地图中可直观看到所在城市的疫情场所标记 ，通过缩放或拖动地图可查看不同区域。分辨疫情场所类型：通过页面左侧的新增时间列表和地图上的颜色图标，可区分不同场所的疫情状态 。例如 ，红色图标可能代表高风险区域 ，黄色代表中风险，绿色代表低风险（具体颜色含义以地图标注为准） 。
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